KNOWLEDGE BASE
探索 AI Agent、产品设计与技术实践的深度思考
探讨 AI Agent 的核心架构模式,包括感知、决策、执行模块的设计原则与最佳实践,以及在复杂场景下的应用策略。
分享 Agent Skill 的设计方法论,包括技能定义、参数设计、错误处理等关键点
从产品经理的角度,分享如何撰写高质量的 AI 产品需求文档
探索多个 Agent 之间的协作机制,包括通信协议、任务分配、冲突解决等
分析 Agent 如何使用外部工具扩展能力,包括工具选择、参数映射、结果解析
分享从创意到落地的完整 AI 产品构建流程,包括需求分析、技术选型、迭代优化
探讨 AI 产品的特殊设计挑战,如何平衡智能性与可控性,设计更好的用户交互